政治局会议再提“人工智能+”，富德数智以“四梁八柱”推进战略共振

从“全面实施”到“深入实施”，释放的信号清晰而强烈。随着算力、模型、数据等基础能力不断完善，人工智能发展的着力点正进一步向规模化应用和产业价值创造延伸。如何推动人工智能深入真实业务场景，形成可验证、可复制、可持续的落地模式，成为下一阶段的重要课题；同时，“发展智能经济新形态”这一表述，也要求进一步打通算力、数据、产业闭环。

面向这一趋势，富德数智（FundeAI）立足真实产业场景，以算力、算法、数据、安全“四梁”夯实基础能力，以八大行业场景“八柱”推动应用落地，持续探索人工智能由技术能力走向产业价值的实践路径。

（图片来源：新华社）

围绕国际先进算力、国产自主算力与AIDC服务生态，构建面向未来的AI基础设施，并为模型训练、推理和智能体运行提供基础支撑；

基于基础大语言模型（LLMs）的通用理解能力，结合富德数智自主构建的大数学逻辑模型（LMLMs）和动态本体（Dynamic Ontology），将行业知识、业务规则和企业数据进行结构化表达与逻辑推演，构建面向复杂产业场景的智能认知体系；

加强数据采集、治理、建模与应用，依托多元产业资源和行业场景，将分散数据转化为可信、可用、可持续迭代的数据资产，为产业智能化提供高质量数据基础；

以德盾等安全能力为支撑，围绕风险识别、行为分析和自动化响应，构建面向人工智能时代的数据安全与风险防护体系，推动安全能力从传统防护向AI原生安全演进。

算力提供承载，算法形成智能，数据持续供给，安全保障可信运行，“四梁”相互协同，共同构成产业人工智能稳定运行、持续迭代的能力底座。

富德数智：四梁

富德数智：八柱

通过在代表性企业和真实业务场景中持续验证，将成熟经验逐步沉淀为产品和能力模块，再向同类企业和行业推广，实现从单点应用向规模化复制延伸。

这一路径的核心，是以真实场景提出需求，以产业实践验证能力，以产品沉淀推动复制，让人工智能不只“能够使用”，更能够理解业务、融入流程并持续创造价值。

其中，动态本体作为连接数据、知识与智能决策的重要基础能力，帮助人工智能系统持续理解企业、行业和业务环境变化，为不同场景下的智能应用提供可演进的认知基础。

在金融领域，富德数智打造以“德明灯”为核心的AI金融终端，围绕企业全息画像、高质量数据集和智能分析能力，进一步延伸形成德研、德股、德固等应用产品，为投研分析、资产管理和风险评估提供智能化支撑。

同时，围绕保险、健康、能源管理等产业场景，探索形成包括德誉、德康、德曜在内的行业智能应用，通过动态本体、数据治理和智能决策能力，推动人工智能与业务流程深度融合，助力企业提升运营效率、优化管理流程并增强专业服务能力。

与此同时，基于在算力、算法、数据和安全领域形成的基础能力，富德数智持续构建面向产业客户的综合服务体系，形成覆盖AI算力服务、Token工厂服务、AI智能体、AI转型和AI员工应用、数据治理与数据中台、AI数据安全的六类标准化服务，帮助企业建立从数据基础、智能应用到业务优化的完整能力链路。

特别是在金融、保险、能源、健康等专业性强、合规要求高的行业，安全治理不是技术应用完成后的附加环节，而是人工智能能否进入核心业务、实现规模化应用的重要前提。

只有将数据规范、过程监测、结果核验、风险预警和响应处置贯穿建设与运行全过程，才能为人工智能建立清晰、可靠、可控的应用边界。

人工智能的发展正在从技术突破进入产业重构阶段。富德数智希望通过持续连接技术能力与产业需求，让人工智能真正成为推动企业经营效率提升和产业价值创造的新型基础设施。

注：部分内容参考人民日报、新华社、央视网、央广网、华夏时报。