方案价值
面对企业数据来源多样、质量不一、价值挖掘困难的普遍挑战，我们提供覆盖数据“采、治、管、用”全生命周期的智能化数据服务解决方案。方案深度融合动态本体建模、人工智能与图计算技术，为企业搭建可感知、可治理、可融合、可分析的统一数据底座。通过将原始数据系统性地转化为高质量、标准化、关联化的数据资产，我们帮助企业释放数据核心价值，驱动风险预测、精准营销、供应链优化等智能化应用，实现从数据资源到数据驱动的根本性转变。
核心模块
企业全息数据资源库
整合互联网公开数据、第三方合作数据及企业内部数据，涵盖企业工商、司法、舆情、专利、招投标、招聘等超过10大类、千亿级数据记录，并提供宏观经济、产业经济、企业运行等数百个分析模型，形成覆盖企业全生命周期的动态数据全景视图。
智能数据治理与融合中台
提供自动化数据采集、可视化元数据管理、智能化数据标准处理、自动化质量检测与动态评分功能。核心应用“实体-属性-事件”三层融合技术，通过AI算法解决多源异构数据的对齐、消歧与关联问题，构建高质量、高一致性的企业主数据与知识网络。
图计算与知识图谱分析平台
基于动态本体中心，提供一站式自动化图谱构建、交互式图谱分析、可视化渲染及与GIS的交叉分析能力。支撑千亿级点边关系的实时计算与探索，深度挖掘隐藏的关联关系与传导路径，服务于风险洞察、反欺诈、产业链分析等复杂场景。
可解释AI建模与数据智能应用
提供从特征工程、模型训练到部署应用的平台化服务。基于信贷全息评估特征库、可解释机器学习、动态优化评分模型等技术，面向金融风控、安全情报、精准营销等具体业务场景，输出可直接用于决策的评分、指标与解决方案。
整体架构
方案构建了分层解耦、能力开放的现代化数据架构：
数据资源层
对接内外部多源异构数据系统，通过分布式爬虫与智能调度，实现日均数千万条数据的稳定采集与接入。
数据中台层
以数据湖/数据仓库一体化架构为核心，承载统一的数据存储、计算与治理。包含数据质量管理、标准管理、安全层及元数据管理层，确保数据资产的可控、可信、可用。
AI与智能引擎层
集成动态本体建模、图计算引擎、多模智能识别引擎、机器学习平台等核心AI能力组件，将原始数据转化为关联知识与智能特征。
数据服务与应用层
通过标准化API、数据产品、模型服务等方式，向“数字金融”、“数字政府”、“数字安全”等上层业务场景提供开箱即用的数据智能服务。
核心优势
数据资源广谱深厚
覆盖全国企业基础信息及动态信息，拥有千亿级数据记录与数百个专业分析模型，数据维度全面、更新及时。
融合技术国际领先
独有的动态本体与三层（实体/属性/事件）智能融合技术，攻克多源数据对齐与质量评估难题，数据治理效率与准确性行业领先。
图分析能力强大
图计算平台支持超大规模关联关系的实时分析与可视化探查，专利技术支撑知识图谱的快速构建与深度应用。
平台化敏捷赋能
提供从基础设施、集成服务到智能服务的全栈解决方案，支持灵活部署与快速集成，已成功服务超过500家机构的核心应用场景。
量化效益
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数据治理效率提升： 智能化数据清洗、融合与质量管理，使数据准备周期缩短70%以上，数据一致性显著提高。
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决策精准度提升： 基于全息数据与关联图谱的风险识别、客户分群等模型，使业务决策准确率提升20%-50%。
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运营成本优化： 统一数据平台减少系统烟囱与重复建设，数据服务化降低业务部门的数据获取与分析门槛。
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创新应用加速： 丰富的标准化数据API与模型库，支撑业务部门快速孵化数据驱动的新产品与新服务。
功能场景
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金融风控与精准营销： 为多家银行机构提供在线信贷全流程数据服务，通过企业全息画像、关联风险图谱与可解释信用评分模型，实现自动化授信审批与风险定价，大幅提升业务效率与风控水平。
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政府监管与营商环境优化： 承建“信用信息共享平台”、“大数据优化营商环境平台”等项目，通过跨部门数据融合与关联分析，实现对社会信用、非法集资、产业运行状况的精准监测与智慧监管。
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能源行业数据价值挖掘： 为能源企业构建大数据中心数据平台，整合生产、运营、市场等多源数据，通过产业链图谱与预测模型，支持需求预测、设备预警及市场策略分析。
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企业深度尽调与关联分析： 为第三方专业服务机构提供数字货币审计辅助及企业深度关联分析系统，通过穿透式股权图谱与事件脉络分析，提升审计与尽调的效率和深度。
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数据治理与资产化服务： 为银行等金融机构提供数据治理解决方案，帮助其建立企业级数据标准、提升数据质量、盘活数据资产，夯实数字化转型的数据基础。
