银行产品线
构建穿透式动态信用评估体系
开始了解全息关联,动态洞察
传统信用评估依赖静态财务数据与主观经验,难以应对复杂关联网络与突发风险。本产品线利用深度关联分析技术,融合全量、动态、实时的全域数据,对企业由外(外部环境)到内、由内到外的关联关系进行穿透式风险评估,构建动态信用评估体系。
核心解决以下问题:
企业关联方风险传导与聚集识别
信用评级跟踪滞后
风险评估对非结构化数据利用不足
从风险洞察到决策落地
全息风险评估系统

强大的数据融合基础
采用多维特征提取方法,融合量化处理非结构化与结构化数据,有效提取评估标的特征,降低对传统财务数据及主观经验的依赖,确保评估的客观性与可靠性。
基于风险传导的动态模型
利用风险传导性和聚集性特征,精确识别企业生态环境中的风险。当关联网络中出现风险信号时,系统可依据模型预警可能引发的主体信用及债项风险,实现实时监控与动态响应。
自动化评级与多场景覆盖
支持主动评级与委托评级。对于公开数据的上市主体可实现主动评级;企业亦可提交资料申请自动化委托评级,并授权定向披露结果,服务于贷款、投资等多类场景。评级结果可实时更新,解决跟踪评级滞后问题。
跨平台协同能力
支持Android、iOS、Web多平台覆盖,采用跨端同源架构,实现数据主权归一与协同效率大幅提升,从风险洞察到决策落地提供一体化支持。
经实践验证的解决方案
产品化部署
解决方案具备高成熟度,可提供标准化与定制化评级产品,实现快速部署与应用。
实施效率
核心功能可在数周内投入使用,显著快于传统系统建设周期,快速满足业务需求。
持续演进的基础
系统设计具备高度可扩展性,能够适应不断变化的监管要求与市场环境,为机构数字化转型提供坚实基础。
成本优化
作为一体化解决方案,通过自动化流程与多端协同,有效降低人力、运维及运营成本,优化总体拥有成本。
开放性与互操作性
系统采用开放架构,数据可安全导出供其他系统使用,确保与现有环境的良好集成。

















































